@Article{AnochiCamp:2020:NeNeSe,
               author = "Anochi, Juliana Aparecida and Campos Velho, Haroldo Fraga de",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
                title = "Neural network for seasonal climate precipitation prediction on 
                         the Brazil",
              journal = "Ci{\^e}ncia e Natura",
                 year = "2020",
               volume = "42",
                pages = "e15",
             keywords = "Precipitation, Seasonal climate prediction, Self-configured neural 
                         network.",
             abstract = "Precipita{\c{c}}{\~a}o {\'e} o campo meteorol{\'o}gico mais 
                         dif{\'{\i}}cil de ser predito. Uma abordagem baseada em rede 
                         neural {\'o}tima {\'e} aplicada para previs{\~a}o de 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o para o Brasil. Uma rede neural perceptron 
                         de m{\'u}ltiplas camadas (RN-PMC) auto-configurada {\'e} usada 
                         como ferramenta predi{\c{c}}{\~a}o. A topologia da MLP-NN {\'e} 
                         encontrada resolvendo um problema de otimiza{\c{c}}{\~a}o pelo 
                         algoritmo de colis{\~a}o de m{\'u}ltiplas part{\'{\i}}culas 
                         (MPCA). Previs{\~o}es para esta{\c{c}}{\~o}es de inverno e 
                         ver{\~a}o s{\~a}o mostradas. A previs{\~a}o neural {\'e} 
                         avaliada usando dados de rean{\'a}lise do NCEP/NCAR e dados do 
                         sat{\'e}lite GPCP (Global Precipitation Climatology Project -- 
                         monthly precipitation dataset).",
                  doi = "10.5902/2179460X45358",
                  url = "http://dx.doi.org/10.5902/2179460X45358",
                 issn = "0100-8307 and 2179-460X",
                label = "lattes: 5142426481528206 2 AnochiVelh:2020:NeNeSe",
             language = "pt",
           targetfile = "anochi_neural.pdf",
        urlaccessdate = "28 abr. 2024"
}